青蒿素研究與人工智能(AI)將擦出怎樣的火花?在2019世界人工智能大會健康峰會上，隨著諾貝爾生理學或醫學獎獲得者屠呦呦團隊成員、中國中醫科學院青蒿素研究中心學術委員會副主任廖福龍的到訪，謎底揭開。談AI契機、聊青蒿素研究進展，廖福龍并不諱言跨界的可能。

　　青蒿素作用機理“謎團”尚未完全揭開

　　青蒿素研究最新進展如何?作為屠呦呦團隊核心成員，這應該是廖福龍每到一處的必答題，他索性開門見山，“自問自答”起來。

　　“距最近一次青蒿素成果發布也就兩個月，科研有其循序漸進的規律，不可能在這么短時間內取得特別重要的突破。當然，科研領域也可能有個別幸運兒，突然巧遇新發現，我們還沒這么幸運過。”廖福龍說。

　　由此，他還饒有興致地與記者說起：很多人或許奇怪，青蒿素在上世紀70年代就被用于治療瘧疾，在臨床應用了好幾十年，已經那么有效了，為什么還要不斷研究它的作用機理?意義何在?

　　“一種藥物的作用機理是它發揮治療疾病作用的關鍵，挖掘青蒿素背后的故事，搞清楚青蒿素的治病機制，有助于其在臨床應用時發揮更精妙的作用。”廖福龍稱，青蒿素“背后的故事”還沒被完全揭開，青蒿素到底如何抗瘧，幾十年來有多種不同說法并存。

　　廖福龍稱，這其中主要有兩個階段。第一階段是上世紀90年代到本世紀前15年，學界主要持“單靶點學說”，即認為青蒿素作用于瘧原蟲的某一個特定蛋白，不過具體是哪個蛋白，說法不一。2015年，就在屠呦呦獲得諾貝爾生理學或醫學獎兩個月之后，青年華人學者王繼剛發文稱，青蒿素殺滅瘧原蟲是多靶點作用的結果，青蒿素可與瘧原蟲的100多種蛋白結合，“多靶點學說”遂引發國際學界廣泛關注與認可。

　　廖福龍透露，兩年前，王繼剛博士已加盟屠呦呦團隊，繼續致力于揭開青蒿素機理的“謎團”。

　　“AI+中醫 藥”：恰是 醫藥行業跨領域合作契機

　　在探索科學真相的故事里，AI的出現，能否扮演一個令人期待的角色?廖福龍稱，AI技術的出現恰好是醫藥行業跨領域合作的契機，青蒿素研究中心也會關注這個新契機，努力為中醫藥的傳承和發展添磚加瓦。

　　“人工智能不僅能為現有的傳統醫藥研發帶來前所未有的創新和發展，也將最大程度地降低研發成本，有助于解決醫療健康日漸顯現的難題，有利于為醫療健康產業和傳統醫藥行業注入新活力。”廖福龍談到，從基礎研究到臨床研究應用，中醫藥與AI可以有眾多結合點。

　　他舉例說，中醫藥的看病模式以整體把握為特點，注重對機體狀態的分析，借力AI，通過“望、聞、問、切”這四診信息的現代科學收集，可能獲得對個體狀態的精準把握，從而采取有針對性的個體化治療，這可能成為“AI+中醫藥”一個應用點。上工治未病，他亦十分看好。中醫預防醫學理念與AI的結合，“通過AI數據分析預測、預防疾病，這是值得探討的AI+傳統醫學新方向”。

　　廖福龍還透露，當年屠呦呦團隊需要用肉眼來觀察顯微鏡下被感染的紅細胞，要手動調節圖像的清晰程度;而現在，他們實驗室里的部分顯微鏡已實現AI自動化，在計算機軟件支持下，能自動對焦、定時自動拍照，計算機還能根據圖片提取有用信息，這些初步的AI應用對于基礎研究已有相當幫助。